Über die Münze

Das Raven Protocol ist darauf ausgelegt, das Training von KI-Modellen zu revolutionieren, indem es die benötigte Zeit für das Training erheblich verkürzt. Traditionell kann das Training eines Datensatzes mit 1 Million Bildern auf Plattformen wie AWS 2-3 Wochen dauern. Das Raven Protocol zielt darauf ab, diese Zeit auf nur 2-3 Stunden zu reduzieren. Dies wird erreicht, indem ein Netzwerk von Rechenknoten geschaffen wird, das ungenutzte Rechenleistung nutzt, um das KI-Training schneller und effizienter zu gestalten.

Hauptmerkmale

Das Raven Protocol etabliert ein sich selbst erhaltendes Ökosystem, das sowohl Kunden als auch Mitwirkenden zugutekommt. Kunden, typischerweise KI-Unternehmen, können ihre KI-Engines effizienter trainieren, während Mitwirkende ihre Rechenressourcen, wie Computer, Smartphones oder Server-Racks, teilen können. Das Ökosystem wird durch Raven Tokens (RAVEN) betrieben, die sichere Transaktionen ermöglichen. Unternehmenskunden mieten Rechenleistung mit RAVEN, und Mitwirkende werden mit demselben Token belohnt.

Funktionsweise

Das Protokoll fördert die globale Teilnahme, indem es Einzelpersonen belohnt, die ihre Rechenleistung bereitstellen. Zudem können Token-Inhaber Masternodes betreiben, die für die Orchestrierung des Trainings tiefer neuronaler Netze verantwortlich sind. Der Konsensmechanismus, bekannt als Proof-of-Calculation, reguliert und verteilt Anreize an die Rechenknoten. Die Anreize basieren auf zwei Hauptfaktoren: Geschwindigkeit, die misst, wie schnell ein Knoten Gradientenberechnungen durchführen und an den Gradient Collector zurücksenden kann, und Redundanz, die sicherstellt, dass nur die drei schnellsten redundanten Berechnungen für Anreize qualifizieren, um hochwertige und echte Gradienten zu gewährleisten.