À propos de la pièce

Raven Protocol est conçu pour révolutionner l'entraînement de l'IA en réduisant considérablement le temps nécessaire pour entraîner des modèles. En exploitant la puissance de calcul inutilisée, Raven Protocol peut prendre un ensemble de données qui nécessite généralement 2 à 3 semaines d'entraînement sur des plateformes traditionnelles comme AWS et réduire ce temps à seulement 2 à 3 heures. Cette efficacité est obtenue en créant un réseau de nœuds de calcul qui contribuent leurs ressources au processus d'entraînement de l'IA.

Principales caractéristiques

Raven Protocol établit un écosystème auto-suffisant qui profite à la fois aux clients et aux contributeurs. Les clients, principalement des entreprises d'IA, peuvent entraîner leurs modèles plus rapidement et plus efficacement, tandis que les contributeurs peuvent partager leurs ressources de calcul, telles que des ordinateurs, des smartphones ou des racks de serveurs, et gagner des jetons RAVEN en retour. Le protocole incite à la participation mondiale en récompensant ceux qui contribuent de la puissance de calcul et gèrent des masternodes, qui sont cruciaux pour orchestrer l'entraînement des réseaux neuronaux profonds.

Comment ça fonctionne

Le cœur du fonctionnement de Raven Protocol est son mécanisme de consensus unique appelé Proof-of-Calculation. Ce mécanisme régule et distribue les incitations aux nœuds de calcul en se basant sur deux critères principaux : la vitesse et la redondance. Les nœuds sont récompensés pour leur capacité à effectuer rapidement des calculs de gradient et à les retourner au Collecteur de Gradient. Seuls les trois calculs redondants les plus rapides se qualifient pour les incitations, garantissant la qualité et l'authenticité des gradients retournés. Cette approche accélère non seulement l'entraînement de l'IA, mais maintient également des normes élevées de qualité de calcul.